国家人工智能工业基地里30个使用场景缓缓展示 京南铺开“科幻画卷”

　　原标题：国家人工智能工业基地里，30个使用场景缓缓展示 京南铺开“科幻画卷”

　　经过手机App下单后，一辆无人驾驶的网约车敏捷赶来；数千平方米的物流库房里，一台台机器人络绎来往，主动识别、拣货、提货；空无一人的“黑灯”工厂里，转移物料、安装元件、包装制品，一切都有条有理地进行着……在坐落京南的北京经济技能开发区里，好像科幻电影般的相似场景每天都在演出。

　　2020年年末，国家人工智能高新技能工业化基地在经开区揭牌，现在一系列建造正在提速。未来三至五年，这儿将布局30个人工智能使用场景，在智能制作、无人驾驶等范畴完结多项技能打破，并构成技能标准，引领职业展开。

　　京东物流“亚洲一号库房”地处南六环，辐射整个华北区域。每天，数以万计的货品经由这儿，送抵千家万户。

　　日前，走进“亚洲一号库房”一个4000平方米的智能拣货仓。负责人叶振章说，这个拣货仓每天要完结超越16000个订单的货品分拣，首要流通牙膏、牙刷、口气新鲜剂等口腔护理类产品。如此巨大的工作量，这儿却只装备了20多名工作人员，“诀窍”是他们有一群得力助手——65台“飞狼”机器人。“它们才是这儿的主角，”叶振章骄傲地说。

　　每台“飞狼”机器人高约4米，共有8层货框，它的底部有6个轮子，包含2个动力轮、4个转向轮，机器人身上还安装了传感器、摄像头，用于感应路标和障碍物，完结完全主动驾驶。

　　说话间，监控计算机响起提示音，“10支×品牌牙膏！”与此一起，一台“飞狼”急速奔往远处的货架，主动刹停、伸机械臂、精准“握”住一包牙膏装进货框，然后180度“回身”，经过传送带将牙膏交给分拣员扫码、承认……前后仅用时数分钟。

　　“曩昔接到订单，咱们50多名工作人员要人手一份，络绎奔走于各个货架配货，一天下来能走三四万步。”叶振章说，现在有“飞狼”助力，分拣员站在工作台旁就能轻松完结任务。

　　京东物流相关负责人说，“亚洲一号库房”在设计时就纳入了人工智能机器人解决计划。除了“飞狼”，这儿还有上百台“地狼”——一种由多种金属零部件组成的圆柱形机器人，相同装备了传感器和摄像头，完结“主动驾驶”，还可以顶起几百公斤重的货品，特别适用于大宗物资的转运。

　　荣华中路是经开区的一条主干道，两边坐落着很多企业。下班时刻到了，林女士娴熟地翻开手机App，预订了一辆网约车；脱离办公室走到楼下时，一辆商务轿车正好从荣华中路拐到了公司楼下。

　　与其他网约车不同，这辆车的顶部和车身安装了多个摄像头，车内的“驾驶员”也无意控制方向盘，仅仅简略记载用车信息。等林女士坐进车里，方向盘主动向左打，轿车发动，转瞬便汇入荣华中路的下班车流中。“这是亦庄街头常见的无人驾驶网约车，车内的‘司机’实际上是一名安全员。”林女士说。

　　以往在科幻电影里才有的无人驾驶这一“魔幻”场景，在经开区正变成再一般不过的“日常”。早在2019年年末，经开区就全域开放了主动驾驶测验路途，百度、小马智行等企业的超百辆主动驾驶车辆在此常态化展开网约车运营测验。一起，经开区还具有全国首个T5等级主动驾驶关闭测验场，可构建上百种静态与动态典型交通场景，掩盖京津冀区域85%的城市交通场景、90%的高速与村庄交通情形。测验基地还供给雨雾、光照等气候模仿设备及相关测验场景，掩盖5G与车联网通讯信号，可以全面满意主动驾驶T1至T5等级乘用车、商用车的研发测验及才能评价，是现在北京市等级最高的关闭测验场。网联云控式高等级主动驾驶演示区也已发动建造，估计到2022年，将完结“聪明的车、才智的路、实时的云、牢靠的网和准确的图”五大系统建造。到时，林女士乘坐的这辆网约车内的“安全员”也将脱离，完全完结智能、无人。

　　新年期间，当人们正沉浸在节日的欢庆气氛中，坐落经开区的某品牌手机生产线却一刻未停。与其他工厂不同的是，这儿简直无人值守，室内亮光只来自为数不多的设备指示灯和显示屏，放眼望去，整个生产线好像在“黑灯”下作业。耳畔只要细微的“沙沙”声传来，那是机器人在转移物料、测验元件、包装产品。

　　据统计，到2019年，经开区智能制作试点演示企业的要害工序数控化率已达到75%以上，人均劳动生产率、资源动力使用功率大幅提高，运营本钱、产品研发周期、产品不良品率明显下降，16家企业获“北京市智能制作标杆企业”荣誉称号。2020年年末，国家人工智能高新技能工业化基地落户经开区，越来越多比如京东、小米这样的人工智能企业，以及信创园、锋创科技园等人工智能工业集聚区会聚于此，现已具有展开人工智能高新技能工业化和场景使用的先发优势。

　　依照国家人工智能高新技能工业化基地建造计划，经开区将用三至五年时刻，环绕工业晋级、民生改进、城市管理等要点范畴，布局30个人工智能科技使用场景，培养20至30个本乡人工智能使用特征产品和服务，在人工智能芯片、自主学习等范畴完结3至5项技能打破，填补国内空白；在智能制作、无人驾驶等范畴构成3至5项技能标准，引领职业展开。(张航)