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什麼才是线时代人工智能這一學科概念提出至今，業界對“智能”的討論從未中止。10月13日，2021中國人工智能大會上，專家們的同享仍離不開這個話題。
“能在生活中實實在在遍及、管用的智能，才是真智能。”香港科技大學智能網絡系統實驗室主任、副教授陳凱說。
做到這一點難嗎？很難。開幕式上，計算機領域最高獎“圖靈獎”獲得者約瑟夫·斯發基斯舉例：“前不久，特斯拉的視覺識別就把月亮識別成了黃燈。”即便是視覺識別技術居於全球最前沿的特斯拉，也會在現實中犯這種“低級”錯誤。
而在人工智能即將進入大規模應用狀態的當下，怎么規避這些低級錯誤，已成為產業發展的重點方向。
開幕式上，中國工程院院士柴天佑在主題演講中指出，規避這類低級錯誤的關鍵在於機器“經驗”的積累。
以工業自動化為例。“雖然我們已實現操作自動化和办理信息化，但最終還是要人來決策。”柴天佑說，運行工況識別、工藝參數、運行指標等都依賴人的經驗﹔生產線中各設備的協同也需求人為判斷。
當天，依托華為成都智算中心建設的成都昇騰人工智能生態創新中心正式建立，規劃打造公共算力服務、應用創新孵化、產業聚合發展、科研創新和人才培養四個渠道。
該中心CTO劉鬆介紹，“算力同享”是這個創新中心的關鍵詞，“各個產業領域建設好的人工智能‘模型’都能够這裡跑數據，積攢‘經驗’。”
開幕式上，成都高新區還與中國人工智能學會簽訂了科創中國·人工智能會地聯合創新中心协作協議。“期望通過這個协作，和四川在更多領域找到共振點，在四川為全球人工智能應用遍及做鋪墊。”中國人工智能學會相關負責人說。
英特爾創始人之一戈登·摩爾曾指出：集成電路上能够容納的晶體管數目大約每經過18個月便會增加一倍。這一說法被稱為“摩爾规律”。
但半導體制程節點到了5nm后，單個晶體管本钱越來越高，功能提高越來越慢，“摩爾规律”正在失效。
怎么提高算力功能？“硬的不可，就來軟的。”會議現場，中國工程院院士鄧中翰給出思路——借鑒人腦機制，研讨新式人工智能的計算办法，進一步提高信息處理的功能。
思路已成——成都拟定了《成都市人工智能創新應用先導區實施计划》，提出力爭到2023年，构成貫穿產業鏈、供應鏈、創新鏈的人工智能創重生態，中心產業規模打破800億元。而提高芯片信息處理功能的“軟算法”，便是規劃中的重點。
四川也給出保证计划。前不久印發的《四川省“十四五”新式基礎設施建設規劃》指出，四川將擴大信息基礎設施供給才能，其间的重點是加速建設通讯網絡、數據中心體系、智能算力體系、工業互聯網體系和未來網絡。
約瑟夫·斯發基斯在说到特斯拉的識別錯誤事例后，也給出了自己的提示——安全的自動駕駛技術需求海量真實駕駛數據來做支撐。
這些數據應該存在哪兒？“這個問題便是四川的機遇。”中國人工智能學會相關負責人說。
雅安大數據產業園內，數據存儲企業易華錄正在建設800Pb容量“數據湖”。易華錄董事長林擁軍介紹，這裡首要用來接受“東數西算”任務。“還沒建設完结，但收到的來自上海等城市的訂單量已經超過100Pb。”才智城市、才智醫療等人工智能項目，是這些訂單的首要內容。
四川水電佔比7成，這一優勢與以能耗為首要本钱的存儲產業具有天然親近性。杰出這一優勢，本年9月，四川正式對外宣告打造“中國存儲谷”。根據規劃，2025年，四川將逐渐培育出一批存儲產業鏈關鍵產品﹔建設覆蓋存儲上中下游產業鏈，具有引領存儲產業標准、全球影響力的存儲產業基地。（四川日報全媒體記者 唐澤文高杲 徐莉莎）
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