我国焦点面对面：我国逐鹿人工智能哪些要害技能被国外独占着？怎样破？

　　中新社北京9月27日电 题：我国逐鹿人工智能，哪些要害技能被国外独占着？怎样破？

　　专访我国工程院院士、清华大学核算机科学与技能系教授郑纬民

　　当时，新一轮科技革新深化演进，数字年代扑面而来，全球首要国家在数字经济领域打开剧烈比赛。要害数字技能立异，我国现已取得了哪些优势？在当时国际环境下，面对哪些难题要“啃”？

　　作为引领未来的战略性技能人工智能是我国前进经济与科技水平、提高国际竞争力的重要算力根底设施，现在各地掀起了人工智能核算中心的建造热潮。人工智能核算中心怎样才干发挥出最大价值？我国人工智能核算中心技能自主可控水平怎样？哪些要害技能被国外独占着？近来，我国工程院院士、清华大学核算机科学与技能系教授郑纬民承受中新社“我国焦点面对面”专访，进行威望解读。

　　中新社记者：近期，我国“人工智能核算中心订单爆单”的论题引发不少注重。武汉市5月底建成的榜首个人工智能核算中心，刚倒闭就天天客满，满负荷运转，现在预定现已排到半年今后。人工智能(AI)核算中心是算什么的？为何商场需求这么强？

　　郑纬民：人工智能有多种多样的运用场景，需求很旺。依据场景可以分为三大类运用：

　　一、图画检测、视频检索类。可以用在安防、医疗确诊、主动驾驶。中心是卷积网络，这一类运用落地做得很好，现已起到了很好的作用。

　　二、决议计划类。比方交通规划等，这个类型也现已起到了很好的作用，中心是强化学习。

　　三、自然言语处理类。比方查找与引荐，智能人机接口，中心是Transformer。在运用方面，言语翻译，把中文翻译成英文，英文翻译成日文等，问什么问题都能答复，这样的机器需求十分大才行。又比方生成文本摘要，你给它三句线集电视连续剧。

　　中新社记者：现在盛行的人工智能核算中心与传统数据中心有何不同？日前，工信部印发《新式数据中心展开三年行动计划(2021-2023年)》，《行动计划》中界说的新式数据中心和人工智能核算中心是一回事吗？

　　郑纬民：传统数据中心首要由通用CPU架构的服务器集群构成。近年来，跟着人工智能的展开，数据中心也逐步包含了许多具有高功用人工智能算力(GPU或人工智能加速器)的机器。

　　而人工智能核算中心是什么呢？首要由具有高功用人工智能算力(GPU或人工智能加速器)的机器组成。因而可以说，数据中心概念的掩盖面会更大一些，包含了人工智能算力。

　　中新社记者：人工智能和大数据中心都归于“新基建”，当时全球首要国家都在大规划建造人工智能、大数据根底设施，有人说未来人工智能算力将会像水和电相同，成为一种公共根底资源，对此您怎样看？我国建造人工智能根底设施有哪些中心优势？我国人工智能核算中心的技能自主可控水平怎样？哪些要害技能被国外独占着？

　　郑纬民：从全球公有云商场的快速展开可以看出，通用算力和人工智能算力都是公共根底设施，是一种重要的趋势，曩昔通用的算力是根底设施，现在把人工智能算力也作为根底设施，正在被越来越多的用户认可。

　　可是咱们也要注意到，算力作为根底设施，需求相关的数据作为根底，把机器包含一般的机器，包含人工智能的机器都放在云上，不少职业的数据隐私性和保密性，对其上云依然有很大的约束，怎样把数据放在云上是一个值得考虑的问题。

　　我国在建造人工智能根底设施上的首要优势，是政府主导的投入较多。但在商场化建造和运营，全体人工智能算力根底软硬件的技能水平和自主可控程度上，还与美国有必定的距离，如，编程结构现在以TensorFlow和Pytorch为主。智能核算芯片方面，华为昇腾和寒武纪在人工智能算力体系结构上取得了很好的展开，但受制于先进芯片制程，或在软件生态环境上依然与Nvidia产品有显着距离，依然需求赶快展开。

　　中新社记者：“人工智能核算中心订单爆单”论题之外，近期鹏城实验室大科学设备“鹏城云脑II”连续斩获多项国际奖项，也遭到业界注重。作为“新基建”，它们可以为科研立异项目供给哪些强壮支撑？在赋能职业运用等方面有哪些价值？

　　郑纬民：在科研立异方面，现在一个十分重要的趋势是HPC(高功用核算)+AI(人工智能)，便是把传统根据模仿方法的高功用核算运用与AI模型结合起来。处理曩昔处理不了的问题，或是把曩昔耗时很长的问题加速不计其数倍。

　　这方面，AlphaFold(DeepMind人工智能体系)给出了十分好的比方，用人工智能方法来帮忙进行蛋白质结构猜测，处理了曩昔运用纯科学核算模仿方法由于核算量过大无法处理的问题。HPC和AI结合是咱们立异的一个十分显着的优势。

　　在赋能职业方面，鹏城实验室可以为才智城市供给强壮的人工智能算力，承载才智城市运用中的智能交通、智能公共卫生等功用，鹏城云脑II也在展开“一带一路”言语的主动翻译，为“一带一路”(主张)供给重要支撑。

　　大模型方面，现在首要在自然言语处理作用方面取得了比较大的展开，但详细运用领域还在探究之中。

　　中新社记者：各界都以为依托人工智能完结智能转型是必修课，但现在我国工业主体存在着展开着力点涣散等问题，从这个视点来看，政府统筹建造大规划的人工智能根底设施是否是一个比较好的处理企业转型的途径？大规划、集约型根底设施有哪些共同优势？

　　郑纬民：现在，各地政府在建造人工智能根底设施上有很大的积极性，对本地工业的人工智能赋能，应该说可以起到很好的推动作用。但也要注意，要量体裁衣地剖析本地工业人工智能化的途径和节奏。

　　大规划、集约型根底设施，首要是在完结超大规划模型的练习方面起到要害作用。现在看大模型确实是重要的展开趋势，但人工智能算法的规划巨细是否有局限性仍是一个敞开的问题。

　　中新社记者：当时国内掀起了人工智能核算中心建造热潮，有20多个城市在规划建造人工智能核算中心，现在我国人工智能核算中心运营和落地状况怎样？

　　郑纬民：从武汉和鹏城云脑的经验看，现在的人工智能核算中心运转状况仍是很好的，需求机时的用户许多，需求排很长时刻的队才干用到机器，这也体现出国内用户关于人工智能算力的微弱需求。

　　所以我觉得，建造一个人工智能核算中心为当地的企业、研讨单位、高等院校等进行立异赋能，都是会起到很大作用。

　　中新社记者：作为各方资源极度聚合的巨大根底设施，人工智能核算中心建造之后的运营同样是一大出题，在这点上您有什么主张？怎样科学运营才干让各地人工智能核算中心发挥出最大价值？人工智能核算中心有哪些运营评价维度？

　　跟着《个人信息保护法》的出台，对数据的运用增加了许多合规性要求，作为地方政府主导建造的人工智能核算中心，除了算力以外，是否可以供给重要价值的相关的数据。怎样在既恪守《个人信息保护法》，又可以让智能算法取得所需求的数据是人工智能核算中心运营中的一大课题。

　　再有便是运营要注意财政上的可持续性，必定要收费运转。防止用户无偿许多运用资源，这样看起来利用率很高，但很可能算的东西没有价值。对特别的需求赋能支撑的用户，可以选用发放机时券的方法来支撑。这方面，曩昔不少超算中心，比方广州超算、无锡超算现已有很老练的体系，可以借用。

　　人工智能核算中心的运营评价可以包含利用率、出资回报率、功耗以及运用作用等。其间，利用率我想多说一点，并不是100%的利用率是最好的，由于利用率越高，意味着作业排队时刻越长，因而一般来说60%-70%左右的利用率便是个很好的平衡了，不用寻求挨近100%的利用率。

　　中新社记者：结合数字经济和工业展开趋势，您以为未来人工智能核算中心的展开方向怎样，会不会在一段时期的建造迸发后又敏捷转入冷淡期？

　　郑纬民：人工智能与工业的结合刚刚开始，我对人工智能在各行各业的运用扩展仍是充满信心的，我以为人工智能核算中心仍是有很大的展开空间。对咱们科研的立异，对企业的赋能，对人民生活的改进都会有很大的优点。

　　中新社记者：我国“十四五”规划和2035年前景方针大纲提出，加强要害数字技能立异运用，加速推动根底理论、根底算法等研制打破与迭代运用。要害数字技能立异，我国现已取得了哪些优势？在当时国际环境下，面对哪些难题要“啃”？哪些与人工智能核算中心密切相关？估计未来展开趋势怎样？

　　郑纬民：我国在根底理论和算法上还很难谈优势，可是基本上可以跟从榜首队伍，便是美国人提出来的算法和理论，咱们很快可以跟上并加以改进运用。

　　整个数字技能中，除了硬件的芯片制作工业链，我想特别强调，我国在根底软件方向仍是有许多的课要补。咱们现在许多的软件，包含操作体系、数据库、编译器、人工智能编程结构等，不是自己从头构建的，而是在开源根底上修正的。

　　应该说，可以在开源软件根底上进行许多修正，现已证明咱们取得了很大的前进，对我国数字技能的自主化具有重大意义。可是咱们假如对自己提出更高的要求，就必须具有自主从头构建先进的根底软件的才能。

　　这儿的“先进”是指，咱们构建的新软件要比现有的软件在功用和功用方面有代差的优势。这方面工业界，华为的鸿蒙操作体系、人工智能编程结构MindSpore等给出了很好的典范。咱们学术界，清华大学的时序数据库、图核算体系、贮存体系也取得了必定的展开，咱们等待国内的工业界和高校可以愈加注重从头构建先进的根底软件，为我国和国际的数字工业界供给更多革新性的根底体系软件。因而，我特别强调“从头先进”这四个字，“从头”便是咱们从头做，“先进”便是比现有的软件好10倍20倍，咱们有这个才能，期望经过这个方法，来改进咱们国家IT职业的现状。(完)

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