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根据《2023 中国数字金融调查报告》，零售数字金融用户规模增长放缓，金融企业面临用户触达难、需求分化等挑战。为了应对这些挑战，金融行业需要构建高效的用户画像平台，以驱动营销增长。
随着 80 后和 90 后慢慢的变成为金融企业的主要花钱的那群人，金融消费习惯发生了变化。他们更倾向于线上渠道，不愿意亲自去线下网点办理业务。金融企业要更精准地了解客户的真实需求，而传统的对话方式已经没办法满足需求。
同时，随着移动互联网的发展，消费者需求也趋于分化。金融企业需要针对不同用户的偏好和需求提供个性化的产品和服务，单一的产品或服务已经不足以满足所有用户的需求。
金融企业可以借助 CDP（Customer Data Platform）用户画像平台来解决上述问题。CDP 用户画像平台可以帮助企业收集、整合和分析各渠道的数据，从而深入洞察用户，为其定制产品和提供个性化的服务，同时支持营销推广和提高收益。
数据收集：金融企业要对各类信息进行分类、筛选、归纳和加工，以生成用户画像所需的数据。同时，要考虑数据整合的复杂度和实时性。
数据标签化：根据业务需求，金融企业需要将收集和整理的数据进行标签化，以实现精准营销和产品转化率的提高。
用户筛选：通过 CDP 平台的标签筛选和定位功能，金融公司能够精确圈定目标用户，并进行营销推广和记录营销效果。
数据的收集和整合：金融企业需要处理海量的客户行为数据、业务数据和基础数据，并满足复杂的查询和分析需求。
标签的精准性和去重：在大数据量下，标签的精准性和去重对数据库系统资源消耗巨大。
查询并发度的提高：在个性化投放场景下，金融企业需要对不同标签维度进行组合计算，查询并发度较高。
由于近两年企业营销模式从 以产品为中心 向 以客户为中心 转变，某全国性股份制商业银行面临营销渠道单一的问题，因此该企业开始搭建 CDP 用户画像平台，以实现精准识别需求和推荐产品服务。由于用户规模庞大，该银行面临开发复杂度高和业务应用时效不足等挑战。
为解决这些问题，该银行引入了镜舟科技的 CDP 标签平台解决方案。该解决方案提供灵活、便捷的客群圈选和画像分析能力，帮助银行实现精准营销和快速高效的分析、赋能业务、运营、产品等快速高效完成各个场景的分析。
镜舟科技的 CDP 标签平台解决方案基于通过向量化执行引擎、MPP 分布式执行框架、CBO 优化器以及现代化物化视图等核心技术，帮企业核心业务人员以更快系统速度、更高开发效率、更简洁的运维架构实现数据分析和查询。
同时，镜舟创新研发了基于 Bitmap 的用户圈选，可大幅节省存储空间，支持快速的聚合操作，该银行的数据分析和查询速度大幅度的提高，以此来实现了秒级响应和更复杂的查询场景支持，将性能从 2-3 分钟提升到几十秒，实现了数倍的性能跨越。
目前，该银行已经在 CDP 平台上配置了 400 + 人群画像指标，并实现每天数万次的实时人群分析。该平台支持上层实时的精准营销业务，帮助提高近 30% 的转化效果。
CDP 平台的建设和应用使得金融企业能够深入洞察目标用户、优化产品设计，并有效推动市场营销活动，实现数据的商业价值。
未来，镜舟科技的 CDP 标签平台解决方案将在金融行业中得到更广泛的应用，为金融公司可以提供创新技术和稳定实时的数据服务体验，逐步提升全渠道用户洞察能力，实现商业经济价值的最大化。
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