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参加了不少人工智能范畴的会议之后，我发现了一个规范的AI峰会套路：宣扬海报上要发问AI会不会消灭人类；主持人开场时分要讲AI正在代替人类；圆桌会议时分必定要问每位嘉宾哪些作业会被AI给代替…
当然了，有这样的状况也不古怪。在国外，有马斯克这样的网红企业家每天在推特上提示人类AI的要挟；在国内，媒体和布道师们动不动就要说AI又能够干什么什么了，又有哪些人要赋闲了。加上根深柢固的影视文学形象，“AI要干掉人类”这件事好像就这样一遍遍被灌注到普通人的脑海里。
或许有必要从更大的结构上来看AI与人类的联系了。当然，这儿要先阐明一点：人类对AI的惊骇来自两个方面，首先是AI会否生长出自己的智能，然后代替人类；其次是AI的才干进步后，会不会揉捏自己的作业时机。
第一个问题说实话还十分悠远，从现在到某个AI奇点之间的不可知要素还太多太多。即便AI会觉悟，那也是若干代代之后才应该忧虑的问题。就像银河系毕竟将和其他星系相撞相同，就算必定会产生，也不关咱们什么事。
马云在乌镇谈AI，用了这样一个比方：清朝抵抗铁路的原因之一，是忧虑沿线挑夫会赋闲，影响社会安稳。成果也的确是这样，挑夫们真的赋闲了，可是铁路在今日发明了200万直接作业时机，他们比挑夫赚的更多、作业更面子。而且更重要的是，铁路给整个社会经济带来了深远和结构化的影响。
当某种技能使用开端大规模布置在社会中的时分，必定有一些旧有岗位被筛选，也必定有一些新式作业诞生。循序往复，人类才干在生产力的数字曲线上越走越远。
这个进程是永久无法阻挠的，可是却能够顺应和使用。举个比方，假设某个高人极端酷爱BP机工业（不知道还有没有人记住这东西了），终身谨守BP机修补这个作业不放，那么现在他大约早就饿死了。可是假设他敏锐的抓住了技能更新换代的节奏，依托BP机事务建立起的客户、途径和经历，祖先一步进入手机和智能手机工业，那么不出大问题的话，应该现已赚得盆满钵满。
相似的状况或许也产生在咱们面临人工智能的时分。咱们看到了一些数据联系类、含糊辨认类的作业正在快速被AI代替。可是相同也应该看到，人工智能工业正面临着巨大的人才和配套服务缺口：数据清洗与办理、针对AI的非技能岗位、智能化与传统业态的结合等等，都急切需求许多劳作岗位来满意开展需求。
此消彼长之下，人工智能终究是夺走了作业时机，仍是发明了作业时机呢？恐怕兼而有之，重要的是人自身，要懂得睁开眼睛，打开怀有。
就像马斯克每天吆喝着AI要夺走人类作业，但他旗下以及出资的企业却一刻也没有中止过对AI的探究和使用。不管他的话终究意图安在，至少他的所作所为，现已很诚笃的告知了咱们该怎么对待AI。
回想一下，互联网鼓起的这些年中，一向没有短少传统企业与实体经济从业者对互联网的责备和诟病。以为互联网抢走了作业，带走了社会机会等等。
成果呢？成果证明互联网是拥抱和改动国际的捷径。许多年轻人因互联网而取得了人生第一份作业，许多创业者用互联网完成了愿望，许多普通劳作者因快递、外卖、家政服务等互联网相关工业的鼓起而锦衣玉食。
从社会的大层面来说，互联网绝不是争夺者。而到了AI这儿，传统经济与新式技能之间最终的距离或许消弭。互联网鼓起时实体经济感到惊慌，是由于自己没有时机参加这个局势，但AI却能够经过机器辨认、IoT、可视化技能等各式各样的方法进入传统企业当和实体经济内部。在功率聚合、衔接或许性和商业精准度等层面协助传统企业进入全新的轨道上。
从这个视点看，AI比较许多技能革新来说是更温文、更友善的。它的确会快速消除一些作业的存在必要性，但却能够让更多的作业——尤其是经济结构安稳、辐射更广阔人群的制造业、动力业和农业——取得作业质量与功率、收益的进步。
比较于某几个显性的AI表征，更多的AI技能是后端化和渐进性的。机器的智能化，将对实体经济产生巨大的加持效果，然后让这些范畴的从业人群受惠。
当你发现你家乡的老工厂，由于AI而面目一新，亲戚朋友能够依托更智能的机器下降劳作量，取得更好收入的时分，你真的能硬起心肠敌视AI吗？
咱们在评论AI争夺作业的时分，脑子中浮现出的第一个画面，大约是城市里处处都是跟人类长得差不多的机器人。服务员、快递员、建筑工人全都是机器人，所以咱们开端惊骇，平民百姓又不明白AI技能，在这个国际中怎么自处？
其实吧，这个画面中有许多逻辑缝隙。比方干嘛要规划跟人类相同的机器人呢？那本钱多高功率多低啊？人类真实规划并投入使用的飞机轮船轿车，其实没有一个是拟人化规划的。由于人类作为一种最充分的劳作力，是没有必要规划机器去代替的。
其次，咱们幻想的仍是具有独立认识，却又体系关闭的机器人。任何一种AI技能，都是规划来满意人类需求，增强与人类交互的。甭说独立认识的机器人工不出来，就算能，也不会去做自行其是的机器人。
以上是期望阐明一个简略的道理：AI真实到来时，或许跟咱们被电影、漫画灌注的情形并不相同。
比方说上面说的普通人不明白AI的问题。事实上，假设没办法让普通人更好的了解和交互，那么这个AI技能明显还不行老练。
之所以要用常识图谱、机器学习等方法让AI来仿照人类的思维和才智，本质上是期望人能够更好的指挥、运用和批改机器。而不是为了让机器驾御人类。
恰恰与幻想中相反，许多天然交互方法加持的AI体系，以及齐备的数据可视化技能，或许会成为信息技能初次面向普通人敞开的大门。
举个比方来说，一个每天早上给饭店送菜的小老板，他不知道哪些地方最需求自己产品，不知道接下来什么会提价什么会降价，也不知道每天出行应该怎样规划道路，遇到气候问题该怎么调整等等。他每天的作业只能靠经历探索，有时靠命运，有时靠天意。
假设他想让这一切都靠谱一些，用技能解决问题，他应该怎么做呢？自学计算机科学、统计学、物流学、经济学，然后自己剖析城市交通和商场供需的数据？这明显不现实。
但假设AI剖析城市交通、物流和商场指数的体系比较老练，而且构成可视化化交互机能。一个普通人就能够直观看到整个城市的物流交通和经济活动数据，然后做出让自己效益最大化的挑选。
AI把多元数据和信息集成化展示，把本来需求杂乱学问门槛的技能用天然交互方法释放出来，都是让杂乱的东西简略了起来。
中产阶级和高端人群自身便是各种技能的受益者。而AI带来的技能交互门槛下降，最重要的受惠者，却是那些在信息时代无法触碰技能盈利的普通人。
以上这些剖析，仅仅期望指出AI的进程中，咱们或许不会容易想到的另一面。当咱们惊异于自己的作业快被AI代替时，却很少看到咱们能拥抱AI取得更好作业的或许，也没有认识到AI给更多劳作者带来的实惠和惊喜。
并不是说AI不会争夺作业，任何新技能都会争夺作业。问题是咱们应该认清AI争夺作业这件事的真实力度，不要被假象和片段蒙了双眼。
就像关于病毒和医学的认知，不是为了让咱们每天忧虑疾病和逝世，惶惶不可终日。而是为了让咱们活得更好，取得健康和高兴。相同的道理，AI这个“狼来了”的故事绝不是为了让咱们躲入窟窿不敢出门，或许24小时扛着刀枪预备跟狼决一死战。而是为了让咱们做好预备，预备迎候改变和或许的产生。
要知道，只需时刻满足长，不只狼会来，狮子山君大象鲸鱼都会来的。只需有满足的预备和活跃的心态，这些东西就不是夺走你家乡的猛兽。反而会让你成为一个超卓的猎手——乃至开个动物园也说不定。回来搜狐，检查更多
