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人工智能在21世纪今后，阅历了PC、互联网以及移动互联网这几波浪潮之后，又进入了新一波浪潮，从2012年人工智能
近两年人工智能正从单点技能走向真实通用技能，一是从大模型走向超大模型，从GPT-2的15亿参数，到GPT-3的1750亿参数，鹏程·盘古的2000亿参数，再Switch Transformer的16000亿参数。二是从单模态走向多模态。简略来说便是容量需求更大，学习的范畴需求更丰厚，这带来的趋势便是更智能化。
华为昇腾核算事务副总裁金颖日前在某论坛上表明，这也给人工智能的开展带来应战：一是跟着模型越来越大练习花费越来贵重，比方GPT-3需求花费460万美金，BERT平均需花费1.5万美金；二是练习更大的模型，对算法、体系的难度要求更高，未来开发问度会加大，包含算法开发问、运用开发问、事务布置难；三是人才本就稀缺，人才缺口很大，现在我国人工智能人才供需比为10%，我国人才缺口超越500万。
金颖以为，面临上述新趋势、新应战、新问题，异构核算架构对上适配多结构，对下适配多异构芯片，一起针对多样化运用场景，供给高效易用的编程方法，是打破AI工业渠道的要害。
为此华为发布了AI全栈硬件架构，包含底层的系列硬件、芯片，以及异构核算架构，AI结构，职业运用等，跟绝大多数的AI硬件架构相同，其间华为昇腾AI全栈的中心是异构核算架构CANN，发挥承上启下的要害效果。AI异构核算架构CANN是华为针对AI场景推出的异构核算架构，经过供给多层次的编程接口，支撑用户快速构建依据Asend渠道的AI运用和事务。
CANN包含一致APP编程言语，供给一套规范的ACL编程接口，对运用程序开发者屏蔽底层多种芯片差异，提高用户APP编程易用性；一致网络构图接口，供给了规范的昇腾核算AIR，支撑多结构，支撑用户在昇腾芯片上快速布置神经网络事务；高功用核算引擎以及算子库，经过高功用编译引擎、履行引擎、调优引擎和预置高功用算子库，支撑客户快速布置神经网络事务、下降布置本钱并最大程度发挥昇腾核算才能；以及驱动、虚拟化、媒体、调集通讯等根底服务才能。
华为行将发布最新发的CANN5.0版别，经过软硬件协同，比较之前的版别功用再翻倍，该架构支撑多种AI结构，包含Midspore、TensorFlow、飞桨、Pytorch、ONNX等。并且功用还在持续提高中，金颖表明，该版别ResNet-50练习速度坚持业界抢先，最新的数据现已小于16s。完善生态满意度方面，亲和昇腾的图编译技能现已超越1300高功用算子，支撑ModeZoo 400+模型全面掩盖典型场景运用。
华为以敞开社区的方法运营，从现在的成果来看，CANN现已到达支撑40万昇腾开发者，各项数据全面翻倍，社区现已成为开发者大本营，估计到2022年将开展到百万开发者等级。科研协作超越200家，华为与国内多所高校有很好的协作，北京大学田永鸿教授表明，运用华为人工智能全栈解决方案，在本年的MLPerf评测中之所以能够获得如此优异的成果，其间要害因素便是CANN。
金颖表明，未来在异构核算架构范畴，期望更多供给极致功用、极简开发、敞开生态，推进这个工业进入各个职业奉献咱们的力气，也期望未来在更多的规范范畴，会聚工业的力气，推进AI工业的开展。
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