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早在2012年，电影《机器人与弗兰克》叙述了一位患有痴呆症的老人和机器人共同生活的故事。影片中，老年人弗兰克因有细微老年痴呆症状，无法与人们进行正常沟通，他的儿女送给他一个智能机器人来照顾他。开始，弗兰克无法承受这个冷冰冰的机器人，但在阅历了初期的磨合后，弗兰克和机器人渐渐变成了好朋友。
这一在其时看来不太简单完成的场景，现在伴跟着人工智能技能的展开和在医疗健康工业的运用，现已不再令人稀罕。
人工智能自1956年被正式提出以来后，科研范畴的立异与工业运用范畴的打破一向处于“进行时”。在医疗健康范畴，跟着人工智能技能的展开，依赖于根底技能的医疗数据及算法发掘运用，医学印象、药物研制、健康办理、疾病危险猜测、病例剖析等医疗场景和智能辅佐治疗体系、导诊机器人等医疗AI产品，正逐渐在立异实践中进步医疗服务水平，甚至在必定程度上处理了医疗资源散布不均、医疗本钱高、医师资源供需缺口大等问题。
在未来的展开中，人工智能技能和医疗健康职业怎么进行愈加深度的交融？在近来公民网主办的公民会客厅《人工智能助力冠心病治疗》节目中，北京大学公民医院教授刘健、首都医科大学隶属北京安贞医院主任医师宋现涛、对外经济贸易大学稳妥学院教授于保荣和科亚医疗联合创始人兼CEO宋麒等业内人士，就人工智能技能在医疗健康范畴的立异运用打开讨论。
在严重疾病的防治过程中，治疗难一向是医疗健康范畴的痛点。人工智能技能的运用，怎么助力精准治疗的完成？
“人工智能能够经过学习，从已有的信息中提取关键词汇为治疗决议计划供给支撑，并依据已有的治疗数据生成新的、愈加精准化的治疗内容。”宋麒以为，人工智能技能经过快速处理信息，进步医师治疗的功率，并经过数据模型分配优质医师和治疗资源，协助处理优质医疗资源缺乏的问题。一起，人工智能技能和医师的治疗经历相结合，有利于针对不同患者构成全新的确诊处理计划。
智能化的确诊计划在严重疾病的早防早治中，正逐渐发挥着重要的效果。以冠心病为例，刘健表明，曩昔医师一般依据患者呈现的胸闷、胸痛等症状来判别是否有疾病，假如患者是冠心病高危人群，则需求经过无创和有创两种手法进一步查看确诊。但在这一过程中，查看冠状动脉的印象技能至关重要，所以需求凭借人工智能等技能经过“冠脉造影”手法来确诊冠心病。
宋现涛对此以为，一般患者愈加关怀的是，在有冠心病临床症状时，是经过有创的方法仍是无创的技能来进行判别。这就需求人工智能技能协助医师更智能化地做出决议计划和确诊，让大部分患者防止做相关有创查看，而且找到愈加适宜的治疗手法。
于保荣则以为，人工智能在智能化治疗等健康范畴的运用，需求特别重视两个问题，一个是医疗产品是不是真实的立异，患者的医保能否报销相关费用；另一个是根据人工智能技能的医疗产品，在协助医师确诊上是否愈加精准。“人工智能+医疗产品要不要归入医疗稳妥规模，以及相关的医疗费用规范，是卫生经济学上面对的一个应战。”于保荣说。
关于人工智能技能在医疗健康范畴的深度整合，宋麒以为，人工智能技能在医疗范畴的运用，应逐渐掩盖到严重疾病的筛查、确诊和恢复全流程环节，并落地到医学各个细分科室傍边。
刘健对此主张，人工智能赋能医疗健康工业展开，还需求进一步进步人工智能技能在运用过程中的敏感性和特异性，以此不断满意医疗临床需求；一起不断加强技能迭代，进一步丰厚运用场景、下降立异产品运用本钱。
医疗健康范畴的人工智能技能怎么强化迭代立异？宋现涛表明，科亚医疗等人工智能医疗企业，应当加强自主知识产权技能布局，发力医疗健康范畴的人工智能新研讨，处理“卡脖子”问题。
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