《2021十大人工智能趋势》发布

　　2021全球人工智能技术大会近来在杭州成功举办，在核算机视觉论坛上，厦门大学人工智能研讨院联合腾讯优图正式发布《2021十大人工智能趋势》（以下简称趋势陈述），该趋势陈述依据腾讯优图和厦门大学人工智能研讨院长时间对人工智能尤其是核算机视觉的研讨洞悉，提出3D视觉技术、数字内容工业、AI深度学习算法、人工智能内核芯片等方向的前沿猜测。

　　趋势陈述指出，自动机器学习的自动化程度与可解释性得到进一步进步，AutoML整个体系架构的日趋完善，将推动新一代普适性AutoML渠道的建造，并完成机器学习的大众化。曩昔几年，深度学习所获得的巨大成功离不开大规划标示的数据集，但跟着事务规划的不断扩大，数据标示本钱成为束缚企业降本增效的主要因素之一，无监督、弱监督学习将成为企业降本增效的新利器。

　　大会上，黄腾跃表明，跟着算法和硬件才能的不断晋级，3D视觉智能技术将推动商业展开和个人消费晋级；深度学习迈向多模态交融，边际核算与人工智能加快交融，AI算法的公平性研讨将推动AI运用走向普惠。

　　自动机器学习（AutoML）现在已经在多个范畴中开端完成对机器学习办法的自动化规划进程，但其仍然存在自动化程度缺少，可解释性不强的问题。如神经网络结构查找（NAS）在一些运用范畴中获得了可以与人类机器学习专家可比较的水平，但是现有的NAS办法实际需要依据人工规划的神经网络根底结构。此外，AutoML的自动化进程往往被认为是一种 “黑箱”，缺少可解释性。往后自动化程度及可解释性仍然是AutoML研讨的抢手问题，通过进步AutoML中的超参数挑选，特征表明与机器学习算法的确认和神经网络结构查找的自动化程度及可解释性，AutoML将完成对机器学习触及的每个环节的实在的自动化规划进程。AutoML整个体系架构的日趋完善，将推动新一代普适性AutoML渠道的建造，并完成机器学习的大众化。

　　在曩昔的几年中，深度学习所获得的巨大成功离不开大规划标示的数据集。大规划标示的背面，是传统的监督学习关于每一个练习样本齐备标签的要求。跟着事务规划的不断扩大，越来越多的企业发现数据的标示开端成为举高交给本钱、束缚作用进步的主要因素之一。在此布景下，无监督学习和弱监督学习通过不运用标签或削减对标签数量、质量的要求来敏捷下降深度模型关于数据的标示需求，使得本来无法使用的数据现在都可以加入到模型的练习中去，然后由突变引发突变。在NLP范畴，依据Transformer的无监督练习模型已继续霸榜各种NLP使命数据集；在CV范畴，最新的MPL办法也通过额定的无标示数据集初次将ImageNet的Top-1分类准确率进步到了90%+的水平。可以预见的是，将有越来越多的人工智能企业会面临从前期的敏捷扩张到稳定时高效化运作的新阶段，而在这个进程中，无监督/弱监督学习无疑将成为他们过渡到这个阶段的重要手法之一。

　　作为视觉AI范畴多年抢手研讨方向之一，3D视觉技术的中心使命是对三维空间、物体及环境进行实在复原与重建。跟着相关算法与硬件核算才能的不断晋级， 3D视觉算法作用得到大幅进步，三维几许重建愈加精密，外表纹路重建愈加明晰，带来愈加传神的视觉观感。近年来，许多3D视觉研讨成果为低本钱高质量的3D内容生成供应了杰出技术支撑，依据3D虚拟形象的舞台扮演、直播带货、教育互动等运用层出不穷，成为AI内容工业全新展开方向。以此为根底，结合5G年代流量带宽的全面晋级，带有交互功用的3D虚拟实际、增强实际、混合实际的3D视觉运用将用户体会向实在与虚拟的完美交融进一步跨进。用户会因为虚拟偶像生动天然的舞台扮演进行打赏，会因为虚拟主播“卖力”地带货促销而下单购买，而线D视觉技术大大下降内容制作和IP运营本钱，终究带来社会商业展开方式与个人消费习气的推翻与革新。展望未来，3D视觉技术将继续在包含游戏文娱、影视制作、电商直播、医疗整形等很多范畴广泛运用，虚拟与实际的鸿沟将不断淡化。

　　深度学习在多个人工智能的细分范畴（如视觉，天然语言处理等）已日趋老练化和规划化，但是要实在完成通用人工智能，必定要将这些细分范畴各自所针对的信息模态整合使用，即多模态交融。多模态交融的方针是建立在图画、文字、语音等的多模态信息辨认的根底上，完成不同模态信息的一致表征结构，然后起到1+12的作用。典型的场景之一是通过图文语音联合辨认，完成对隐晦和暗示性，招嫖广告，儿童不良表情包等图文混合内容辨认，支撑审阅事务深度冲击不良内容。除了图文交融等跨域模态交融，同域内的不同信息维度相同可以交融，如跟着深度生成技术的展开，当时的人脸辨认除了传统的RGB图外，还需要交融深度图、红外图等信息来更好的防护越来越多元化的人脸假造进犯，完成更强的人脸防护。跟着人工智能认知才能的进步，多模态交融也将会从图文等实质性模态，逐渐拓宽到如物理联系，逻辑揣度，因果剖析等常识性模态，从感知智能迈向认知智能。

　　跟着数字文明工业的蓬勃展开，尤其是二次元文明浸透出圈，数字内容工业面临新一轮的需求晋级，伴跟着5G商业化进程的不断加深，多元化、精品化的优质数字内容将面临更快的消费节奏，与此一起，供应侧仍存在巨大的产能缺口，数字内容工业正处于劳动密集型向科技密集型的转型阶段。AI与数字内容工业的深度耦合，将有期望为工作开释更大的科技势能，以GPT-3、DALL-E为代表的AI技术，已在文本、语音、图画、视频等内容生成中获得了令人冷艳的成果，但是在精确性、泛化性、合理性方面仍然面临应战，现在的前沿研讨一方面探究从模型结构（自动化查找等），练习方式（无监督比照学习等）等方面进步精度作用；另一方面引进常识图谱范畴常识，向机器介绍常识和其他特定范畴的常识然后进步常识推理作用。伴跟着技术的继续晋级演进，咱们预见AI将逐渐在数字内容生成范畴开释引擎级的影响力，在内容、渠道、技术多方合力引导下，构筑数字内容生成新范式。

　　近年来，跟着深度学习算法的迅猛展开，核算机视觉、天然语言处理、查找引荐广告等各种范畴的使命功能得到不断改写。一起，跟着边际智能设备的广泛遍及和硬件改善，依据深度学习的人工智能技术在边际端运用落地成为了或许。但是，在边际端上布置深度学习模型具有很大的难度。其主要应战体现在，边际端等智能设备在核算、存储、功耗等方面有很大的束缚。因而，边际端模型有必要满意低核算复杂度、小模型尺度、低模型功耗等要求。未来将趋向硬件友爱型的剪枝加快。依据边际硬件的CPU类型来规划特定的网络稀少化方式，适配不同硬件的模型紧缩与优化加快技术是未来研讨抢手趋势。其次，依据自动化的1-bit量化办法有上百倍的理论功能进步，因而也是未来研讨抢手趋势。

　　人工智能内核芯片已经成为人工智能年代的关键技术之一，在某些范畴中的具体使命上人工智能内核芯片可以完成逾越人脑的体现，但针对人工智能内核芯片的研讨仍然落后于人工智能的展开，人工智能内核芯片无法一起满意多种人工智能算法的加快要求，而且面临各种新式人工智能技术不断涌现的局势，人工智能内核芯片与人脑比较其自我学习才能与可扩展性存在显着缺少。未来人工智能内核芯片将在结构上更挨近人脑的神经结构，获得类神经核算的才能，通过不断整合最新的人工智能技术，定制型人工智能内核芯片将逐渐演变为通用型人工智能内核芯片，在进步自我学习才能的一起，完成对不同人工智能技术在不同使命上的加快核算，然后推动人工智能内核芯片完成线、算法公平性研讨推动AI运用走向普惠无成见

　　因为数据误差、算法自身缺点、乃至是人为成见的存在，现有AI算法普遍存在关于某些特定人群作用不公平的歧视性现象。跟着AI算法在社会各工作的广泛落地运用，作为辅佐人们决议计划的重要东西，算法的公平性问题正遭到越来越多的重视。曩昔的几年业界已在逐渐探究一些针对性的解决方案，包含构建更公平的数据集、算法练习中引进公平性束缚丢失、进步机器学习算法的可解释性等。但就整体而言，当时公平性研讨在精度和公平性的平衡、不同场景的泛化性有用性等问题上正处于方兴未已的阶段。跟着欧盟发布《人工智能白皮书》、《人工智能道德:问题和主张》，我国发布《协同执行人工智能办理准则的举动主张》，人工智能的办理正成为一个愈加抢手的议题，而算法的公平性正是人工智能办理的关键问题。咱们预见算法公平性的研讨将继续深化，在人脸辨认等最广泛的AI运用范畴获得打破，为不同人群带来愈加普惠无成见的作用。

　　人工智能和机器学习算法的广泛运用，在为人们供应便当的一起，也带来了极大的隐私走漏危险。这种隐私走漏包含用户数据在授权规模以外被处理同享、机器学习算法练习后存在数据回忆等现象。AI算法开发中的数据隐私维护问题遭到的重视以及监管日益增长，美国于2020年收效《加利福利亚顾客隐私法案》，我国于2020年发布《个人信息维护法(草案)》。针对机器学习中上述隐私维护问题，研讨工作近年来逐渐深化走向老练，展开出了数据匿名化、联邦学习、差分隐私等一系列办法。咱们预见可以维护用户数据隐私的愈加灵敏高效的AI学习办法将在金融、医疗、交际等场景实用化落地，消减用户的隐私忧虑，协助AI算法在场景中可继续地进化。

　　跟着人工智能技术在各行各业的广泛运用，乱用或歹意损坏人工智能体系将会给社会带来巨大的负面影响。近年来算法后门进犯、对立样本进犯、模型盗取进犯等针对人工智能算法的进犯技术继续展开，通过篡改结构特别数据拐骗人工智能运用发生不可信的过错成果，带来了更大的算法安全危险，因而保证人工智能运用安全可靠的需求日渐火急。未来人工智能技术将向着安全智能方向继续演化，一方面从算法的可解释性下手进步模型的鲁棒性，另一方面化被迫为自动，通过自动安全检测机制对各类进犯进行侦测与阻拦，终究完成人工智能可用性与可信性双轨偏重的实际需求，推动人工智能技术在更广泛范畴的安全落地。

　　作为腾讯旗下尖端的人工智能实验室，腾讯优图一直专心根底研讨、工业落地两条腿走路的展开战略，通过腾讯云继续输出顶尖的视觉AI才能。现在，优图实验室已具有超越1000余项AI相关国内外专利，300余篇论文被CVPR、AAAI、I CCV等世界尖端AI会议录入，输出超越30个工作解决方案，在推动工业互联网展开中供应连绵不断的动力。（李立帆）

　　10月20日，北京二中奔驰的咱们最阳光秋季田径运动会在地坛体育中心举办，全校1000多名师生和家长代表参加运动会。

　　2021年10月21日至27日，国家十三五科技立异成就展在北京展览馆举办。此次成就展以立异驱动展开迈向科技强国为主题，要点展现我国深化施行立异驱动展开战略、建造立异式国家所获得的重大成果。

　　2021年10月21日，江苏省泰州市姜堰区罗塘大街中天社区举办应急避险和救援演练活动，通过应急分散、消防救活、伤员救助等多个项目的演练，进步社区居民防灾认识和应急避险、救援才能。

　　现在河北省遵化市地北头镇7个山楂专业合作社，每年协助农人出售山楂7000多吨，维护了农人山楂生产活跃性。

　　2021年10月20日，无人机航拍游客在河北省邯郸市峰峰矿区义井镇万亩秀林玩耍。

　　2021年10月20日，湖南常德市消防救援支队大院内，13名适龄青年收取“消防员选用通知书”，踏上赴总队一致集训的新征途。

　　2021年 10月20日，天津医科大学举办校园第21次无偿捐赠造血干细胞采血入库活动，共有357名大学生志愿者进行收集，将8ml血样载入中华骨髓库。

　　2021年10月20日，福建省福州市麦浦小学，闽江学院学生党员赖小青在辅导小学生进行漆艺创造。

　　江西省赣州市公安局交警支队直属大队，民警正在辅导市民申领电子化驾驶证。当日起，公安部在电子驾照全国第一批推行运用的根底上，在江西赣州、山西太原等110个城市上线

　　江苏省南通市南通工作大学空中乘务专业的学子们连日来通过形象展现、客舱服务、心肺复苏术等环节的练习活跃备战11月行将举办的2021年全国航空工作院校空中乘务技术大赛复赛。

　　2021年10月19日，浙江省台州市路桥区横街镇治水办工作人员正在使用5G无人船展开巡河。

　　10月19日，内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区恒昌店巷小学学生在进行冰壶练习。近年来，呼和浩特市玉泉区恒昌店巷小学继续推动“冰雪运动进校园”活动，将陆地冰壶、轮滑等旱地冰雪运动引进校园，让孩子们在欢声笑语中享用冰雪项目的共同魅力和运动健身所带来的高兴。

　　宣绩高铁全线日，国家要点工程宣绩高铁全线首片箱梁在安徽省宣城市宣州区黄渡乡邵村由中铁六局成功架起，标志着箱梁架起施工正式发动，宣绩高铁从线下步入线上施工阶段。标志着宣绩高铁项目已全面进入快速建造的新阶段。

　　2021年10月17日，航拍甘肃省张掖市甘州区龙首滩光伏发电站光电集阵。近年来，张掖市甘州区使用山坡、戈壁大力开发太阳能光伏发电，有用推动了绿色展开和低碳展开，完成了经济效益、社会效益和生态效益的调和一致

　　10月16日，内蒙古呼伦贝尔呈现暴风雪气候，最低气温降至零下17摄氏度。呼伦贝尔边境办理支队辖区边境派出所接到牧民被困、羊群迷路的报警后，通过近9个多小时搜救，成功将3名牧民救出，并寻回迷路的300余只羊。

　　10月18日清晨，在山东省荣成市大天鹅国家级天然维护区，成群的大天鹅映着朝晖在天鹅湖畔游弋、寻食、追逐、翱翔。跟着气温下降，每年有不计其数只大天鹅从西伯利亚、蒙古国等地飞抵山东荣成越冬，现在回迁越冬的大天鹅数量已达到200余只，为沿海小城增添了亮丽的颜色。

　　10月15日，2021我国龙舟争霸赛暨奥运龙舟推行赛在屈原故乡湖北省宜昌市秭归县举办。奥运竞技龙舟在露脸东京奥运会后初次参加正式竞赛。来自香港、福建、浙江等地的12支龙舟队参加比赛。

　　2021年10月16日，大型原创现代黄梅戏《陶行知》在安徽省黄山市徽州大剧院公演。

　　2021年10月17日，安徽省合肥市庐江县全民健身活动中心，市民正在运动会上扮演太极剑、广场舞和健美操，高兴健身