校企携手新研讨：眼底相片+人工智能预估未来10年心脑血管病危险

　　中新网上海9月2日电(记者陈静)记者2日得悉，北京大学临床研讨所与相关高科技企业首先测验结合人工智能技能和眼底相片信息猜测国人产生心脑血管病危险的研讨。

　　历时近5年时刻，该项最新协作研讨成果在线宣布在世界闻名期刊Science Bulletin杂志，北京大学临床研讨所在读博士研讨生马燕军与鹰瞳Airdoc(北京鹰瞳科技开展股份有限公司)工程师熊健皓博士为一起榜首作者。据了解，该研讨运用超越40万人的健康数据开发了一个根据眼底相片的人工智能算法模型，可预算个别未来10年产生缺血性心脑血管病(Ischemic cardiovascular diseases，ICVD)危险。

　　据了解，ICVD包含缺血性脑卒中与缺血性心脏病，是国人的重要死因之一。视网膜特征与多个ICVD危险要素，如高血压、糖尿病、动脉硬化等亲近相关，具有猜测ICVD的潜在价值。 鹰瞳Airdoc方面2日承受采访时告知记者，近年来，跟着眼底照相技能和人工智能技能的飞速开展，使得开发一款根据眼底相片猜测ICVD危险的人工智能东西成为可能。本年7月27日鹰瞳Airdoc算法露脸《柳叶刀·数字健康》。

　　跟着这一新的猜测东西开发成功，未来在医疗机构中只需装置一台快捷的眼底主动照相设备，即可在1分钟内轻松点评受检者未来10年产生心脑血管病的危险，无创且便利、快速、价廉。这关于前期发现心血管病高危人群，辅导活跃干涉，监测和点评干涉效果等起到活跃的效果。

　　据悉，我国测验结合人工智能技能和眼底相片信息猜测国人产生心脑血管病危险的研讨此前未有报导。事实上，既往开发的传统ICVD危险猜测模型因为需求化验血脂、血糖，丈量身高、体重，问询年纪、性别和吸烟状况，不只有创，且需求搜集多项信息，核算进程繁琐，在临床防治实践中推行受限。

　　自2017年起，北京大学临床研讨所与鹰瞳Airdoc决议协作开发ICVD发病危险的人工智能猜测技能。北京大学临床研讨所方面指出，该研讨的一个重大意义在于供给了一种有用、无创、快速且价格低廉的ICVD点评办法，使在现有医疗水平下大规模的ICVD点评防备成为可能。未来该办法广泛应用于底层医疗机构的ICVD筛查，或减轻ICVD担负。(完)

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