中国希望在人工智能(AI)领域领军全球有哪些因素阻碍？

　　中国希望在人工智能(AI)领域领军全球，且AI研究质量已取得令人印象深刻的飞跃。但观察人士警告说，有几个因素或将阻碍中国的AI计划，包括缺乏对用于开发支撑该领域的理论的贡献，以及中国企业不愿对实现根本性突破所需的研究进行投资。

　　西安交大人工智能与机器人研究所所长郑南宁院士表示，中国已在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域拥有一批世界一流企业，但仍在打造核心技术工具方面落后于人。例如，美国学者和企业开发的一些深度学习平台，用以设计、建造和训练一系列能使计算机更像人脑工作的算法。这些平台已在世界各地的产业和学界得到广泛应用。尽管百度等开发的开源平台正被用于快速开发AI产品，但中国在硬件方面仍落后于人。世界上大多数由AI“赋能”的顶尖半导体芯片都由美企制造。此外，中国还缺乏设计能支持先进AI系统的计算机芯片的专业技能。郑预测，中国或将需要5至10年才能在基础理论和算法上达到美英的创新水平。

　　另一因素也对中国在AI领域的进展同样至关重要，那就是留住有才华的研究人员。截至2017年，中国拥有世界第二大AI科学家和工程师人才库(约1.82万人)，仅次于美国(2.9万人)，但在顶尖AI研究人员方面仅排名第六。

　　此外，若想在AI领域具有全球影响力，制定适当的管理体系至关重要，因为这将使中国研究人员和企业赢得不可或缺的全球用户的信任，并与别国研究人员展开合作。若中国企业不能展示良好治理前景，将不会被允许获取全球数据。

　　是否支持预期的应用程序或更大的设备（例如 Nvidia 的 Jetson 系列设备）是否可能工作得更好，这很有帮助。结合硬件和软件了解 TinyML 软件的开发人员，可能会调查每个 TinyML 工具背后的社区。“很多时候，你将无法在官方文档中找到问题的答案，”AI Clearing人工智能负责人Jakub Lukaszewicz 说。 Lukaszewicz 经常求助于互联网、Stack Overflow 或专业论坛来寻找答案。如果平台周围的生态系统足够强大和活跃，就更容易找到遇到类似问题的人并了解他们如何解决。在深入研究之前调查可用的硬件也很有帮助。Lukaszewicz 说：“令人遗憾的消息是，在新冠疫情后，交货时间可能会很长

　　近日，恩智浦（NXP）与人工智能芯片制造商Hailo联合推出多款用于汽车电子控制单元（ECU）的AI解决方案。该方案将结合恩智浦汽车处理器（S32G和Layerscape）以及高性能Hailo-8 AI处理器。Hailo-8在边缘计算方面的性能要优于其他边缘计算AI处理器，它的典型功耗为2.5W，每秒可处理数据高达26兆次（TOPS）。这些可扩展的AI解决方案将以小尺寸和低能耗来实现节能高效的AI加速，助力汽车开启全新时代。如今，车辆越来越需要高性能计算能力来处理复杂的传感器数据，并且提供新的数据去驱动车辆服务。恩智浦与Hailo的联合解决方案支持可扩展AI计算的同时，还能保持最高安全标准且整体处于较低的功率范围内，解决了一级

　　解决方案 /

　　近两年，全球网络安全威胁愈加复杂化，攻击手段多变，造成的经济损失不可估量。网络安全已经成为全球企业和政府共同面对的棘手问题之一。不稳定性已经成为了新常态，而且网络安全挑战仍然持续存在。一方面新技术不断涌现，应用场景更加多元化；另一方面，安全威胁相伴相生，甚至其中一些安全问题会爆发在令人意想不到的领域。很多企业都在加强对软件安全和技术供应链的审查。在新的一年到来之际，新思科技与大家分享观察到的新兴趋势，希望能帮助企业在推进软件安全计划时做出更加明智的决策。1. 人工智能驱动系统的安全性成为开发和安全团队的重要实践新思科技软件质量与安全部门总经理Jason Schmitt表示：“人工智能已从一项有前景的技术迅速发展成为 IT 和消费

　　员工基于更复杂、更丰富的数据进行沟通和协作等等。当然，应用场景的创新离不开技术的突破。预计未来3-5年，自动化机器学习、知识计算、数字孪生、智能决策、文档型AI、联邦学习、边缘智能、超大预训练模型等新技术将加速人工智能增量市场的挖掘，驱动智能世界的到来。

　　市场规模达21.8亿美元 同比增长42.2% /

　　的语音处理等方面表现出色。在边缘使用微控制器可以快速产生结果，并且无需系统将数据发送到耗电的数据中心进行处理。此类系统也不需要专门的应用处理器，例如用于导航的自动驾驶汽车或用于监视的无人机。这是因为今天的微控制器已经足够复杂，可以在很小的功率预算下运行 ML 模型。微控制器目前的优势只是向成本更低、功耗更低的 MCU 发展的新趋势的开始，MCU可将人工智能和机器学习内置于传感器中——例如可以区分出玻璃破碎声和婴儿啼哭声的智能加速度计。边缘的微控制器减少了能源使用并消除了将数据发送到数据中心的延迟。事实上，当今复杂的微控制器有时甚至可以取代更昂贵的专用应用处理器。与传统的机器学习模型不同，ML 模型是针对特定情况在一组特定数据上进行训练

　　的发展 /

　　据美国《华尔街日报》网站报道，美国官员计划禁止美国人投资中国人工智能巨头商汤科技公司，还打算阻止中国最大的芯片制造商购买美国制造的工具，进一步扩大了拜登政府对中国科技企业的打击范围。英国《金融时报》率先报道了这一决定。该计划禁止美国人投资该公司，此举很可能令商汤科技赴港首次公开募股的计划变得棘手。另外，知情人士说，官员们本月正在讨论国防部的一项提议，填补允许中芯国际集成电路制造公司购买美国关键技术的监管漏洞。尽管中芯国际被列入商务部限制购买美国重要出口产品的实体名单，但该公司一直能够继续购买美国制造芯片的工具。对商汤科技和中芯国际的关注表明，在国会两党的呼声的推动下，拜登政府正在加强对中国科技公司的审查，作为争夺全球主导地位的竞争

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