人工智能“绘画”

　　长期以来，人们一向以为，人类的丰厚发明力和想象力是人工智能无法逾越的。装备了人工智能体系的“奇特机器”既没有经历过人类国际的多样性，也没有自己的心情和回忆，要让它们成为画家真是勉为其难。

　　但是，跟着人工智能相关技能的不断演进，尤其是算法的继续改善，那些“神器”不只已具有“才智”，也开端具有“艺术细胞”。人工智能“绘画”已完全不同于传统的“机器打印”，而是像人类画家那样“片面”地绘画。现在，人工智能体系不只会素描，还会用颜料进行绘画。

　　谷歌已推出“深度梦境”这一能发明画作的人工智能体系。它建立在人工神经网络算法的基础上，具有多层的数据网络，为艺术赋予了量化和数学特点，能够辨认图画后作画。使用者输入一张相片，经过10至30层的人工神经元解读后，它会选取相片的要点特征进行加强或许重塑。

　　德国科学家也尝试用深度学习算法，让人工智能体系学习梵高、莫奈等国际著名画家的画风，发明出全新的“人工智能国际名画”。依据深层神经网络的人工智能体系具有高感知质量的绘画仿照才能，用神经表征别离与重组的内容和图画风格，供给神经发明艺术形象的算法。一起，经过在光功能优化的人工神经网络之间进行惊人的相似性生物视觉比照，让人工智能能够了解人类创立的艺术形象并进行仿照。

　　人工智能体系也能进行“仿照式”的绘画发明。在“下一个伦勃朗”项目中，人工智能体系对荷兰著名画家伦勃朗的一切著作进行了数据剖析，最大程度地仿照其画风，然后使用3D打印技能发明出具有油画质感的肖像著作。

　　现在，人工智能的突破性开展大大推动了科技和艺术的交融。“机器绘画”已成为现代艺术家的新“神器”。在颜色使用方面，人的想象力其实是有限的，而人工智能体系在颜色使用方面却极具发明力。它一旦学会配色，就能进行无限的图片发明，并且能在色彩、饱和度等方面做出平衡。人类画家与人工智能体系强强联手，更能发明出完美著作。人工智能体系能够把图画分解为不同风格和内容的组件，把神经网络用作通用图画剖析器，选用风格转化算法发明出交融某种图画风格和另一种图画内容的新著作。经过这种“混搭”，可轻松发明出各种略显怪异、荒诞的画作。而业余画家也能够使用人工智能绘图软件，依据查找到的图画制作人物。想画什么人物，只需输入人物名，人工智能软件会主动在网上找图并提取特征，制作出这名人物的新图。

　　当然，机器的理性思想与艺术相关的理性思想有显着差异。所以，用人工智能“绘画”仍是十分有难度的。为了更好地“绘画发明”，人工智能体系有必要学会自我感知，以更好地了解与人类画家发明著作时相关的心情、心思和生理等许多要素，以到达人类能感知的艺术境界，引起赏识者的共识。