《2021-2022我国人工智能核算力开展评价陈述》发布

　　10月26日,《2021-2022我国人工智能核算力开展评价陈述》(以下简称:陈述)在AICC2021人工智能核算大会上发布,旨在经过宏观经济、技能老练度、AI劳作供应、职业及地域四大方面归纳考量和评价我国人工智能开展水平。2021人工智能城市排行榜倍受重视,北京、深圳、杭州继续领跑前三,南京初次进入前五,济南初次进入前十,上海、姑苏、广州、成都、合肥进入前十榜单。

　　该陈述由IDC和浪潮信息联合发布,自2018年以来接连第四年发布。陈述从宏观经济、技能老练度、AI劳作供应、职业和地域四大方面进行归纳考量,评价我国人工智能开展现状,为推进工业AI化开展供应参阅和行动指南。算力根底设备建造表现一个区域对人工智能的归纳投入程度,本年初次被作为地域评价的考虑要素。

　　陈述指出,AI芯片呈现多元化开展趋势,AI芯片算力继续提高满意模型规划添加态势;我国AI服务器商场快速添加,我国厂商领跑全球,2020年全球AI服务器厂商浪潮、DELL、HPE商场份额位列前三,未来AI服务器将朝着多元敞开、绿色节能的方向开展。AI与云的交融是必然趋势,估计到2025年,我国人工智能服务器公有云的占比将超越50%,私有云、政务云、职业云等也在蓬勃开展,混合IT是企业首选。算法模型开展愈加杂乱,巨量模型将是规划化立异的根底,“源1.0”等巨量模型的呈现,让构建大模型、提高AI处理功能成为开展趋势;使用场景现已从碎片化过渡到深度交融的一体化,从单点使用场景转换为多元化的使用场景。比较2020年,人工智能在金融、制作、动力、公共事业和交通等职业表现的推进效果尤为明显;以智算中心为代表的算力根底设备,经过供应公共的算力、数据及算法服务,让算力服务易用,解决算力服务的供应问题。

　　全球已有60多个国家和区域出台人工智能方针,发布国家级AI战略。美国以科技企业为牵引,以继续的算力、算法立异推进AI开展。我国以新基建带动算力设备布局,以AI技能与传统职业使用的交融加速人工智能开展。IDC猜测,2021年全球企业在人工智能软件、硬件和服务的总出资将超 850亿美元;估计将在2025年增至2,045亿美元,五年复合添加率(CAGR)达24.5%。

　　全球科技巨子未来会继续加大算力的出资,以亚马逊、Facebook、谷歌、阿里、腾讯、百度为代表的头部企业在根底设备的出资规划将超越全球的一半。IDC猜测,到 2025年,全球排名前八位的 CSP将耗费 50%以上服务器和存储根底架构。

　　我国人工智能根底设备商场规划坚持高速添加,我国服务器厂商成为全球服务器商场的中坚力量,浪潮在全球AI服务器的市占率位居榜首。受疫情影响,我国服务器商场仍坚持高添加气势,IDC最新发布的《全球人工智能商场半年度追寻陈述》显现,我国人工智能服务器头部厂商商场规划同比添加率可超 50%。

　　我国明确提出在全国布局算力网络国家纽带节点,一起活跃推进智能核算中心“新基建”建造,发力构建普适普惠、安全可靠的现代化根底设备系统和生态。陈述以为,具有较高算力根底建造才能的企业/安排或国家,将更有可能在人工智能带来的盈利中更多地获利。

　　2021年我国人工智能城市排行榜,排名前五城市依次为北京、杭州、深圳、南京,上海。与2020年比较,南京初次进入前五,济南初次进入前十名。城市间人工智能比赛加重,算力根底设备是重要的竞争力。如,南京落地长三角区域规划最大、算力最强智算中心,为城市人工智能工业化开展供应高速通道。

　　人工智能职业使用浸透度排名互联网榜首,金融职业人工智能使用速度加速并超越政府职业,位列第二。制作、交通和动力职业在人工智能的使用也愈加深化,排列第五、第七和第九位。比较上一年,人工智能在各个职业的浸透度都在添加。

　　人工智能技能的落地为职业带来更多价值。调研制现,选用人工智能三年以上的企业,现已取得明显收益,被访企业平均收入添加9.8%、流程时刻缩短20.4%、出产功率提高21.6%。

　　受制于开展时刻、资金投入、算力需求、模型老练、技能约束和需求杂乱等原因,自动驾驶、新药研制、才智油田等场景处于开展初期,未来具有宽广开展空间。

　　比较上一年同期,反诈骗、智能风控、智能投顾、智能理赔和智能引荐等使用场景逐渐进入较为老练的使用阶段,企业算力投入程度较高。

　　才智供应链、智能质检、智能设备运维、线路智能巡检和电站设备监测、才智稳妥、才智交通等在内的使用场景开展迅猛。

　　GPU依然是数据中心加速的首选,占有90%以上的商场份额,ASIC、FPGA和NPU等其他芯片也在各个范畴被越来越多地选用。而ASIC,FPGA,NPU等其他非 GPU芯片也在各个职业和范畴被越来越多地选用,全体商场份额挨近 10%,估计到 2025年其占比将超越 20%。

　　在新技能的驱动下,5G等衔接技能降低了数据的传输和处理速度,人工智能在边际侧的处理将成为企业的一个要害添加范畴,边侧人工智能芯片布置规划大且涣散,要求芯片具有适配各类杂乱环境的才能,人工智能在边际以及端侧将有广泛的使用场景,从自动驾驶到工业制作,再到顾客智能家居和可穿戴设备。

　　人工智能使用的加速落地推进了AI服务器的高添加。依据IDC我国加速核算商场陈述,估计2021年人工智能加速服务器商场规划将到达56.9亿美元,比较2020年添加61.6%,到2025年,我国人工智能加速服务器商场将到达108.6亿美元。

　　敞开核算,是全球数据中心范畴在工业协同形式的立异,将极大推进绿色高效的数据中心建造与开展。服务器厂商全面布局冷板式液冷、浸没式液冷等先进节能降耗技能,为企业供应安稳、安全、高效、绿色的根底架构,饯别碳中和。

　　洞悉八:人工智能算法模型呈现出大规划趋势,巨量模型将是规划化立异的根底,算力成为底子保证。

　　2011年以来,全球人工智能模型参数急剧添加,已打破千亿级。2020年发布的GPT-3深度学习模型参数高达1750亿,是其时全球最大的AI巨量模型;2021年发布的“源1.0”参数升至2457亿,参数添加高达40%,是当时全球最大规划的中文AI巨量模型。构建大模型、提高人工智能处理功能、成为时下十分盛行的模型开展趋势。

　　巨量模型练习需求强壮算力的支撑,核算才能的不断提高与云渠道的高速开展,对“巨量”模型的开展是一个重要利好。在我国,由各地政府主导的智算中心等算力根底设备的建造,经过供应公共的算力、数据及算法服务,让算力服务易用,解决算力服务的供应问题。

　　我国人工智能服务器公有云将迎来快速开展。2020年,我国布置在公有云的人工智能服务器商场占比现已超越30%,全体商场规划超越8亿美元,而全球人工智能服务器公有云的占比现已到达50%,到2025年,我国人工智能服务器公有云的占比将超越50%。AI公有云服务解决方案会集在核算机视觉、智能语音、自然语言处理类和机器学习类,抢先的AI云服务厂商,交融这些技能不断推出新的使用场景、解决方案。

　　职业抢先企业正活跃布置私有云,以支撑其包含人工智能在内的新式事务使用。调配公有云、私有云和传统数据中心的混合IT架构的开展趋势对企业技能和事务立异发生明显影响。

　　政府加大人工智能新式根底设备建造,经过以智算中心为代表算力根底设备、巨量模型为代表的算法根底设备协助传统工业对智能化开展树立系统化认知。智算中心被越来越多的地方政府视为完成支撑和引领数字经济、智能工业、才智城市、才智社会开展的要害性信息根底设备,为算力、数据、生态和工业开展供应渠道化支撑。

　　算力现已成为数字年代的中心出产力,是拉动数字经济向前开展的新动能。关于AI算力的投入,也将加速人工智能这一重要的数字化技能与实体经济的交融,赋能传统工业转型晋级,催生新工业新事务新形式,为我国数字经济做强做优做大做出应有的奉献。