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人类在智能方面仍然比电脑强得多，因为人类可比机器更好地完结许多使命，虽然有AI支撑的核算机程序(比方AlphaGo)也能在少量使命中打败人类。
人工智能(AI)这个术语的诞生可追溯到20世纪50年代，尔后它曾呈现过时刻短昌盛。可是在曩昔5年间，核算才能的大幅前进触发了AI革新，谷歌(微博)母公司Alphabet、亚马逊、苹果、Facebook以及微软等科技巨子抢先进入这个范畴。现在简直人人都在议论AI，可它究竟为何物?为何它现在被炒得如此之热?
在咱们的日子中，AI简直现已无处不在，从苹果的iPhone键盘到Zillow的房价评价程序。还有许多东西被营销人员称为AI，虽然实际上它们并非真实的AI。或许，当Alphabet旗下AI子公司DeepMind开宣告的智能程序AlphaGo不久前打败人类顶尖围棋冠军后，AI热潮达到了高峰。
人类在智能方面仍然比电脑强得多，因为人类可比机器更好地完结许多使命，虽然有AI支撑的核算机程序(比方AlphaGo)也能在少量使命中打败人类。但AI有或许在大多数使命中变得比人类更聪明，这乃至可对人类作业、创造力乃至生计形成影响。
现在简直一切人都在议论AI，你或许以为它是个新鲜事物，但其技能根底早已存在。在许多根本概念呈现前，AI这个术语可追溯到1956年。其时美国达特默斯大学数学教授约翰·麦卡锡(John McCarthy)提出一个夏日研讨项目，并称“学习的每个方面或智力的其他特征原则上都可被准确描绘出来，并被机器所仿照”，AI的概念由此诞生。
在随后几年中，麻省理工学院和斯坦福大学相继建立AI实验室。这些研讨首要关于核算机国际象棋、机器人以及自然言语沟通等。人们对这个范畴的爱好跟着时刻消逝而动摇。在20世纪70年代到80年代，因为大众爱好减退，外部资金干涸，AI堕入“隆冬”。20世纪80年代中期，那些看似前程似锦的草创企业和危险本钱忽然消失，就像约翰·马尔科夫在《爱之高雅的机器》(Machines of Loving Grace)中描绘的那样。
你或许还传闻许多与AI有关的其他专业术语，比方机器学习和深度学习等。其间，机器学习是指教授机器怎么去做特定的作业，比方辨认数字，这需求用很多数据练习它，然后辅导它对新的数据进行猜测。现在，有关机器学习取得的巨大成便是，跟着数据积累得越来越多，开发可跟着时刻推移变得越来越聪明的软件变得越来越简单。
深度学习是机器学习的一种类型，要求更少的人工帮忙。一般这种办法涉及到人工神经网络，这是一种松懈的数学体系，首要是经过仿照人类大脑中神经元的协同作业方法研宣告来的。神经学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)与数学家沃尔特·皮茨(Walter Pitts)于1943年初次提出相似体系。多年来，研讨人员不断提出各种先进的技能概念，包含添加多层网络。每添加新的接连层，更高水平的功用就可被用于原始数据中，以便做出更好的猜测。这些网络层可在数据中找出特征，但运用层数越多耗费的核算才能就越多。
多年来，硬件现已变得越来越强壮，包含英伟达在内的芯片制造商也在不断改进他们的产品，以便更好地习惯AI核算的需求。在许多范畴，更大的数据集现已可被更广泛地练习模型。
2012年，谷歌的AI项目曾引发广泛重视，其时它用1000万张来自YouTube的图片练习由1.6万个CPU构成的神经网络，并教授其辨认图片中的猫。可是当年晚些时候，图片辨认范畴再次取得打破，其时在2个GPU上练习的8层神经网络胜过一切竞赛对手，根据内容对图片进行了准确分类。几个月后，谷歌收买了神经网络草创公司DNNresearch，后者诞生于多伦多大学核算机科学系。
自从那以来，AI活动不断加快，世界领先的科技公司争相进入这个范畴。与此一起，世界上市值最高的多家科技公司也在不断发布自己最新的研讨成果，这也添加了AI的魅力。
谷歌及其母公司现已完结了多项AI收买，其间最引人重视的便是2014年斥资5亿美元收买DeepMind。当DeepMind的AI智能项目AlphaGo为Alphabet吸引到满足注意力后，DeepMind的AI软件也显露出真实的商业价值，即协助下降谷歌数据中心冷却本钱40%左右。与此一起，谷歌也运用AI加强其间心搜索引擎、Gmail、Google Street View、Google Photos、Google Translate、YouTube以及其他运用。
近年来，许多有关深度学习的开源结构相继呈现，但谷歌的TensorFlow被以为是其间最受欢迎的。谷歌现已开宣告张量处理单元(TPU)以加快神经网络的练习和猜测，其功用超越当时市场上一切可用硅芯片。此外，Alphabet旗下子公司Waymo也处于无人驾驶轿车研讨的前沿位置。
Alphabet研讨科学家们常常揭露宣告有关他们最新研讨成果的学术论文，这在竞赛剧烈、高度重视保密的职业是十分稀有的。事实上，AI对谷歌来说十分重要，其首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)乃至称谷歌为“AI优先”公司。
长期以来，亚马逊也一直运用AI在电子商务范畴协助引荐产品，并布置机器人在物流中心协助移动物品。但在曩昔几年中，亚马逊现现已过出售智能扬声器Amazon Echo取得收入，人们可经过这款扬声器与亚马逊虚拟助理Alexa对话。虽然Alexa的语音辨认才能还不完美，但其可快速回运用户输入，一起也被越来越快地运用到第三方服务和设备中。根据大众对Alexa的沉迷，亚马逊还设立了便利店，运用AI辨认顾客从货架上拿下的产品。
苹果一直在考虑运用AI辨认笔迹、延伸电池续航时刻，乃至在被选中的PDF文件中找到文本。可是苹果在iPhone和其他苹果硬件上运用的虚拟助理Siri现在正运用深度学习，该公司近来宣告在扬声器HomePod中植入Siri。苹果正测验在其Photos运用中改进图片辨认功用，并在iOS的QuickType键盘上猜测表情符号。
最近，苹果推出了运转机器学习负载(包含苹果设备上的神经网络)的软件库Core ML。苹果据称还在开发AI芯片，能够运用到移动设备上。从总体上看，苹果企图经过着重隐私区别其AI尽力。该公司没有发布太多有关AI的研讨，虽然其最近招募到出名AI研讨人员拉斯.萨拉胡特迪诺夫(Russ Salakhutdinov)担任其AI研讨主管。苹果还经过收买Perceptio等草创企业网络相关方面的人才。
Facebook于2013年建立了自己的AI研讨团队，并招募到雅恩·乐昆 (Yann LeCun) 担任AI实验室负责人，后者以拿手卷积神经网络技能出名。这个团队常常宣告研评论文，并推出了Caffe2和PyTorch开源AI结构。它乃至具有专用的服务器硬件，以优化深度学习。
但Facebook也在运用AI为News Feed中贴文进行更好地排名、将用户贴文翻译成不同言语、乃至生成有关用户图片的文字描绘。最近，Facebook声称将会测验运用AI遏止与相关内容。上一年，Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾在其10年道路图中提及AI、VR、AR等，并称将在视觉、言语、辨认以及规划等范畴进行探究。
微软现已招募AI研讨人员多年，且AI研讨的优先权不断晋级。微软现已将其AI引进Cortana、Word、PowerPoint、Skype以及SQL Server中。本年早些时候，微软推出了视频修改运用Story Mix，可运用AI为视频中的特定绑定目标添加贴纸等。微软还推出语音辨认、核算机视觉、情感检测以及视频了解等服务，开发者可在自己的运用中运用它们。微软推出了Cognitive Toolkit开源AI结构。
首要，越来越多的人类劳作将被自动化代替。以专车运用Uber和Lyft为例，跟着具有AI支撑的无人驾驶轿车呈现，司机发现他们将变得无事可做。除了专业作业之外，机器翻译体系将让人类翻译变得剩余。当ATM能够创立新账户并供给借款后，银行将不再需求招募人类雇员。需求采写新闻的记者也将越来越少。根据这些技能开展的考虑，促进人们开端评论推出新的代替经济模式，比方扎克伯格最近提及的“遍及根本收入”。
除此之外，或许只需数十年，在大多数范畴，具有超人才能的AI体系(或称为人工通用智能，简称AGI)就将出现。鉴于你问询的目标不同，人们对这种AI的情绪也各不相同。在某些极点状况下，AGI体系乃至或许导致人类消亡。可是假如作业向好的方向开展，或许AGI将会强化人类，比方协助咱们延伸寿数。这两种假定场景促进现在的AI引发亲近重视，它们也是曩昔许多科幻小说的创意源泉。
可是现在，人们一般看到的都是所谓的“狭义AI”，即运用于少量范畴的AI，并且它也并非总是依照其设定的方法作业。比方Alexa、Cortana、Google Assistant或Siri，它们总是存在误解白话的状况。可是，世界上许多大型公司都在以史无前例的力度出资于AI，并且这种趋势还没有削弱的痕迹。
